2025年，人工智能（AI）产业已迈入技术迭代与商业落地的关键交汇点。全球范围内，AI不仅重塑了技术生态，更催生了全新的经济模式与社会形态。本文结合权威机构预测与行业动态，梳理当前AI领域的五大核心趋势，揭示未来发展的机遇与挑战。 一、多模态AI与世界模型：技术融合的终极形态 多模态AI技术的成熟，标志着AI从单一感知向综合认知的跨越。通过整合文本、图像、语音、视频等多源数据，AI系统能够更全面地理解复杂场景。例如，谷歌的Gemini 2.0和DeepMind的Genie模型已实现从静态图像生成交互式3D虚拟环境的能力，为游戏、机器人训练等领域开辟新可能。 与此同时，世界模型o3模型和DeepMind得Mariner智能体已能在复杂环境下自主决策，甚至辅助科学研究与军事分析。多模态与世界模型的结合，将推动AI向通用人工智能（AGI）加速进化。 二、算力争夺与硬件革命：产业发展的生死线 算力作为AI的“燃料”，其竞争已进入白热化阶段。英伟达GB300芯片和硅光子技术（CPO）的突破，显著提升了计算效率，但中国AI企业仍面临高...